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674 最长连续递增子序列 动态规划，贪心
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列
[nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示：
1 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
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class Solution(object):
    def lengthOfLCIS(self, nums: list[int]) -> int:
        if len(nums) == 0:
            return 0
        dp = [1] * len(nums)
        result = dp[0]
        for i in range(len(nums) - 1):
            if nums[i + 1] > nums[i]:
                dp[i + 1] = dp[i] + 1
            result = max(result, dp[i + 1])
        return result
#示例
if __name__ == '__main__':
    nums = [1,3,5,4,7] 
    nums1 = [2,2,2,2,2]
    nums2 = []
    print(Solution().lengthOfLCIS(nums))
    print(Solution().lengthOfLCIS(nums1))
    print(Solution().lengthOfLCIS(nums2))


